NPU是什么

NPU是什么呢？不少小伙伴对于这个NPU（神经网络处理器）不太了解，对于这种新概念不少小伙伴还是非常感兴趣的，毕竟新概念还是带来了很多新乐趣，NPU是一种专为神经网络计算设计的处理器，具有高效处理视频、图像等多媒体数据的能力，并在物联网人工智能和深度学习领域有着广泛的应用，具体的特点相关大家看完就能知道了。

定义：

NPU是一种专门用于处理人工神经网络计算的计算机微处理器。

它是嵌入式神经网络处理器，采用“数据驱动并行计算”的架构。

特点：

NPU特别擅长处理视频、图像类的海量多媒体数据。

专门为物联网人工智能而设计，用于加速神经网络的运算，解决传统芯片在神经网络运算时效率低下的问题。

内部模块：

NPU处理器包括了乘加、激活函数、二维数据运算、解压缩等模块。

乘加模块用于计算矩阵乘加、卷积、点乘等功能，NPU内部有64个MAC（乘累加器），而较小型的SNPU有32个。

激活函数模块采用最高12阶参数拟合的方式实现神经网络中的激活函数。

二维数据运算模块用于实现对一个平面的运算，如降采样、平面数据拷贝等。

解压缩模块用于对权重数据的解压，实现神经网络中权重的压缩效果，同时几乎不影响精度。

应用领域：

NPU在深度学习领域的应用广泛，可以提高运算速度，降低功耗，加速推理流程等。

主要应用领域包括图像处理（如自动驾驶中的路标识别、移动对象定位等）和语音处理等领域。

以上就是关于NPU是什么的全部内容，相信大家看完就知道，最后祝大家生活愉快！